AI × MediaPipe

スイングを
自動で録画。

AI姿勢推定でスイング動作を自動検知。前後数秒のみを切り出し、自動保存。撮影の手間をゼロに。

現在開発中
videocam

常時監視中

スイング検知待機

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姿勢推定

pending

スイング検知

ハンズフリー撮影の実現

録画の開始・停止操作不要。動画の肥大化・トリミング作業から解放。

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AI自動検知

MediaPipe Poseで身体のキーポイントを抽出。アドレス〜フィニッシュまでを自動判定します。

psychology

リングバッファ録画

常に直近10秒間の映像をメモリ上に保持。検知トリガー時に前後5〜7秒を自動切り出し。

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自動アップロード

生成された動画をWi-Fi/4G経由でProxmoxサーバーへ非同期送信。自動で整理・保存。

技術スタック

最先端のWeb技術とAIの融合

web

Frontend

R

React + TypeScript

Viteによる高速開発

MP

MediaPipe Pose

ブラウザ実行の姿勢推定AI

storage

Backend

PY

Python (FastAPI) / Go

高性能APIサーバー

PX

Proxmox + Docker

VM/LXCコンテナ運用

S3

MinIO (S3互換)

動画ストレージ管理

処理フロー

1

スタンバイ

カメラを起動し、ユーザーの骨格を検知。MediaPipeがリアルタイムで身体のキーポイントを追跡します。

2

検知開始

骨格が「アドレス姿勢」で2秒静止したら、録画バッファを確定。スイング準備を認識します。

3

トリガー

手首の座標 P(x, y) の変化量から速度を算出し、閾値を超えた瞬間をスイング開始と判定。

v = √(Δx² + Δy²) > threshold

4

切り出し

「フィニッシュ姿勢」検知の3秒後をエンドポイントとし、バッファから動画を切り出します。

5

転送・保存

Wi-Fi/4G経由でProxmoxサーバーへ送信。日付・時間・ユーザーIDに基づいて自動整理・保存されます。

練習を、もっと
スマートに。

AI自動録画で、スイング改善に集中。
開発中 - もうすぐリリースします。